잠시만 기다려 주세요. 처리중 입니다.
  1. 교육신청
  2. 교육상세보기

교육과정소개

AI 헬스케어 데이터 정제 및 가공 (1차)
접수기간 2022-07-19 ~ 2022-08-11 접수상태
모집완료
 
교육기간 2022-08-08 ~ 2022-09-05 교육시간 09:00 ~ 13:00 (총 48시간)
교육주관기관 (재)한국디지털융합진흥원 교육요일 매주 월, 수, 금 (일 4시간)
수강료 무료 모집인원 정원 20명
이수조건 총 출석률 70% 이상을 이수한 자 교육대상 의료바이오 산업 분야 재직자
문의처 한국디지털융합진흥원 02-560-4936

 

3. 교육 일정

 

 

주차

주제

강의내용

시간

비고

/오프

비고

1

AI 개념이해

  • 일반론
  • , 머신러닝, 인공지능 활용 등

8

이론

온라인

선수과정

48H 미산정

2

헬스케어 산업분야

AI 활용사례

  • 분야 AI 적용 사례 (국내, 해외)

4

이론

온라인

김보연

의료 데이터에 대한 이해

  • 데이터의 종류
  • 데이터
  • 신호 데이터
  • 영상 데이터

4

이론

온라인

김보연

3

EHR 데이터의 정제와 가공

  • 의무 기록 데이터의 정제와 가공
  • 품질과 정제

4

이론

실습

온라인

김보연

4

생체 신호 데이터의 정제와 가공

  • 신호 데이터의 인공지능 적용을 위한 정제
  • 신호의 노이즈
  • 데이터 분석, 표준화와 정규화
  • 가공

8

이론

실습

온라인

김보연

5

의료 영상의 정제와 가공

  • 영상의 인공지능 적용을 위한 정제와 가공
  • 처리 기초
  • 적용/활용 계획() 기획서 작성

8

이론

실습

온라인

김보연

6

헬스케어 데이터셋 구축방법

  • 데이터셋 유형 및 수집
  • 유형 및 주요 파일 포맷
  • 가명/익명 조치 및 데이터 품질관리
  • 수집 자동화
  • 크롤링 이해 및 실습
  • 활용 API 호출 및 데이터 수집

8

이론

실습

온라인오프
라인

딥노이드 이주영,

한기철

(AI융합전문가 멘토 참여)

7

헬스케어 데이터셋 구축실습

  • 이미지 데이터 크롤링과 라벨링
  • 이미지 크롤링
  • 라벨링, 전이학습
  1. HILT(Human In The Loop)를 통한 조정

8

실습

온라인오프
라인

딥노이드 이재혁,

한기철

(AI융합전문가 멘토 참여)

8

헬스케어

데이터 활용 AI 서비스 기획 토의

  • 딥러닝 기술 적용 인공지능 비즈니스 모델 기획 토의

4

실습

및 토의

온라인오프

라인

딥노이드 최민혁

합계

48