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교육과정소개

AI 헬스케어 데이터 정제 및 가공(4차)
접수기간 2022-11-22 ~ 2022-12-07 접수상태
모집완료
 
교육기간 2022-12-05 ~ 2022-12-21 교육시간 18:30 ~ 22:30 (일 4시간)
교육주관기관 (재)한국디지털융합진흥원 교육요일 매주 월, 화, 수, 목, 금 (총 48시간) *12월 14일(수) 휴강
수강료 무료 모집인원 정원 35명
이수조건 총 출석률 80% 이상을 이수한 자 교육대상 의료바이오 산업 분야 재직자 (교육대상 해당자만 수료증 발급)
문의처 한국디지털융합진흥원 02-560-4936

*** 12월 14일 (수) 수업은 없습니다. ***

수업에 관련하여 아래 세부 교육 커리큘럼을 확인하여주세요.



 

AI 개념이해

(1시간)
  • 일반론
  • , 머신러닝, 인공지능 활용 등

헬스케어 산업분야

AI 활용사례

(3시간)
  • 분야 AI 적용 사례 (국내, 해외)

딥러닝 이론

(4시간)

  • 딥러닝 모델에 대한 이해
  1. Layer Perceptron
  1. Neural Network
  1. Neural Network

딥러닝 실습

(4시간)

  • 딥러닝 모델에 대한 실습
  1. Layer Perceptron
  1. Neural Network
  1. Neural Network

의료 데이터에 대한 이해

(4시간)

  • 데이터의 종류
  • 데이터
  • 신호 데이터
  • 영상 데이터

EHR 데이터의 정제와 가공

(4시간)

  • 의무 기록 데이터의 정제와 가공
  • 품질과 정제

생체 신호 데이터의 정제와 가공

(4시간)

  • 신호 데이터의 인공지능 적용을 위한 정제
  • 신호의 노이즈
  • 데이터 분석, 표준화와 정규화
  • 가공

의료 영상의 정제와 가공

(4시간)

  • 영상의 인공지능 적용을 위한 정제와 가공
  • 처리 기초
  • 적용/활용 계획(안) 기획서 작성

ECG 데이터를 이용한 딥러닝 모델 구축

(4시간)

  1. 데이터를 이용한 딥러닝 모델 구축
  1. 데이터 처리 기초
  1. 데이터 분석을 위한 딥러닝 모델 구축

헬스케어 데이터셋 구축방법

(8시간)

  • 데이터셋 유형 및 수집
  • 유형 및 주요 파일 포맷
  • 가명/익명 조치 및 데이터 품질관리
  • 수집 자동화
  • 크롤링 이해 및 실습
  • 활용 – API 호출 및 데이터 수집

헬스케어 데이터셋 구축실습

(8시간)

  • 이미지 데이터 크롤링과 라벨링
  • 이미지 크롤링
  • 라벨링, 전이학습
  1. HILT(Human In The Loop)를 통한 조정

헬스케어

데이터 활용 AI 서비스 기획 토의

(4시간)

  • 딥러닝 기술 적용 인공지능 비즈니스 모델 기획 토의
 
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