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교육과정소개

AI 기반 신약 후보물질 탐색 실습 (4차)
접수기간 2022-11-03 ~ 2022-11-29 접수상태
모집완료
 
교육기간 2022-11-29 ~ 2022-12-24 교육시간 매주 화목(19:00~21:00), 토(09:00~18:00)/ 주 12시간
교육주관기관 (재)한국디지털융합진흥원 교육요일 매주 화,목,토
수강료 무료 모집인원 정원 35명
이수조건 총 출석률 80% 이상 교육대상 신약개발분야 기업, 연구소, 대학연구원, 의료바이오 산업 관련 기업체 재직자
문의처 한국디지털융합진흥원 02-560-4936

**본 과정은 실시간 온라인(ZOOM)으로 진행되는 수업입니다.
**반드시 신청시 재직증명서(경력증명서, 연구과제참여확인서 등)를 제출해 주시기 바랍니다.

주제

강의내용

시간

비고

강사

교육일

신약개발 프로세스와 AI 적용

  • 신약개발 프로세스 이해
  • 최신의 AI 기술 적용 동향

4

이론

박혜진

11/29(화),
12/1(목)

신약개발과
AI 기술

  • 신약개발에 필요한 데이터 수집 및 전처리의 이해
  • 분자 화합물의 표현법 이해

8

이론

실습

이창준

12/3(토)

유효물질 가상 스크리닝

  • 화합물 데이터베이스 액세스
  • 약물 특성 예측 모델 구현

4

이론

박혜진

12/6(화),
12/8(목)

구조 기반 가상 스크리닝

  • 단백질 구조 이해
  • 화합물-단백질 복합체 구조 이해
  • 구조기반 가상 스크리닝

8

이론

실습

고준수

12/10(토)

리간드 기반 가상 스크리닝

  • 리간드 기반 가상 탐색의 이해 및 전략
  • 리간드 기반 가상 탐색 모델 사용
  • 리간드 기반 가상 탐색 결과 해석

8

이론

실습

박혜진

12/13(화),
12/15(목),
12/17(토)

생성 모델을 이용한 신약 설계

  • 생성 모델의 이해
  • 생성 모델을 이용한 신약 후보 물질 추천
  • 생성 모델의 결과 해석

4

이론

실습

박혜진

12/17(토)

물질 최적화

  • 유효 및 선도물질 최적화 전략
  • ADME/T, PK/PD 최적화 모델 소개

4

이론

실습

박혜진

12/20(화),
12/22(목)

바이오 의약품 발굴

  • 바이오 의약품 동향 소개
  • 바이오 의약품 발굴에 사용되는 AI 기술 소개

8

이론

실습

박혜진

  12/24(토)
 
*해당 시간표 및 교육장소 등은 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
 

 

강사진

성명

소속 (직위)

박혜진

에이조스바이오 (상무)

  고준수   아론티어 (대표)
  이창준   엑스데이터 (CTO)