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교육과정소개

개발자를 위한 의료/바이오 도메인 역량강화과정(3차)
접수기간 2022-10-13 ~ 2022-11-10 접수상태
모집완료
 
교육기간 2022-11-05 ~ 2022-11-26 교육시간 09:00~18:00 (총 48시간)
교육주관기관 (재)한국디지털융합진흥원 교육요일 매주 토,일 (일 8시간)
수강료 무료 모집인원 정원 35명
이수조건 총 출석률 70% 이상을 이수한 자 교육대상 AI 및 IT엔지니어 관련 직무 재직자
문의처 한국디지털융합진흥원 02-560-4936
***11월19일(토) 휴강입니다.
***해당 교육은 실시간 온라인 강의로 진행됩니다.


ㅇ 중간관리자과정의 교육주제(의료/바이오 도메인 이해, 헬스케어 인공지능 데이터 정제 및 가공,
    바이오AI 오믹스 데이터 분석, AI 신약개발 모델 설계)를 토대로 의료/바이오 AI 구축 내용을 중심으로 교육과정을 설계함
ㅇ AI융합전문가 과정은 AI기술에 대한 이해도 및 습득 정도가 높은 교육대상자이므로,
   산업 도메인에 대한 이해를 선행적으로 진행한 후 프로젝트 실습 중심으로 진행함

 

학습구분

학습내용

AI 개념과 의료/바이오 도메인의이해
(4시간)

ㅇ인공지능 일반론
ㅇ헬스케어 AI연구 동향

의료 영상 분석 기초
(4시간)

ㅇ의료데이터의 특징 및 분석 방법
ㅇ바이오영상의 이해 및 AI 적용을 위한 코딩

의료 데이터셋 수집 및 활용
(8시간)

ㅇ의료데이터 수집 및 활용
ㅇ공공데이터 API를 통한 수집 및 활용

의료 데이터의 AI 적용을 위한 데이터 처리 실습
(4시간)

ㅇ의료 영상 데이터셋 전처리 프로세스

의료 영상 데이터 분석 실습, 심화
(8시간)

AI 이미지 분석기술 이론 및 구현
ㅇ신경망 기술 이론 및 구현
ㅇ딥러닝 심화 이론 및 실습

의료 데이터 시퀀스 분석
(4시간)

EMR, EHR 데이터 특징과 분석 사례

생명정보와 계산화학, 신약개발
(8시간)

ㅇ계산화학 개요
ㅇ표적규명, ADME, 독성학과 기계학습 응용

신약개발과 GAN
(8시간)

GANVAE
ㅇ생성모델을 이용한 신약후보물질 추천

*상세 커리큘럼은 상황에 따라 변경될 수 있습니다.

 

강사진

최민혁 연구원 
: (주)딥노이드 AI연구교육팀

 이주영 연구원
 : (주)딥노이드 AI연구교육팀
 김서준 연구원
 : (주)딥노이드 AI연구교육팀
 윤형기 대표
 : (주)임팩트라인